盛京醫院本地化部署DeepSeek大模型
完成新一代智慧醫療體系的重要升級
本報訊(沈陽日報、沈報全媒體主任記者尚志文)近日,中國醫科大學附屬盛京醫院宣布完成新一代智慧醫療體系的重要升級。該院通過本地化部署深度求索(DeepSeek)人工智能大模型,率先構建起覆蓋臨床診療、質量管控、患者服務的全場景智能醫療生態系統,成為東北地區首個實現醫療大模型本地化部署的智慧醫院。
該院黨委副書記、院長吳安華介紹,此次智能化升級采用分階段部署策略:首期已實現診療決策智能支持系統的上線,二期工程將于4月啟用智能分診導診系統及AI語音服務中心,6月將上線基于大模型的電子病歷深度質控系統。全面部署AI輔助診療及分診、隨訪系統后,醫院各項工作效率將在人工智能輔助下顯著提升。
“DeepSeek大模型的引入有效破解了醫療信息孤島難題。”吳安華院長介紹,系統通過智能語義理解,可實時整合分析來自HIS、LIS、PACS等核心系統的數據流,在輔助診斷、報告解讀等環節實現毫秒級響應。
在該院第一神經外科病房,總住院醫師王迪向記者展示了嵌入智能助手的電子病例系統。在人機交互窗口輸入輔助檢查查詢需求后,系統不僅提供了所需內容,而且同時提供了異常結果的解讀以及近幾日該檢查趨勢圖,讓醫生對病情演變的趨勢更加了如指掌。
在患者服務層面,醫院在微信小程序上也研發了針對輔助檢查報告的解讀能力。患者可以通過智能解讀,快速了解檢驗項目各項指標的意義,在復診之前初步掌握自己的狀況,以便在問診時有針對性地向醫生咨詢,避免看診時容易出現的“意猶未盡”的感覺。但是該功能目前仍在測試階段,吳安華院長表示,醫院需要一段時間對這項功能進行內部測試和改進,以確保其準確性、安全性符合質控要求,避免出現錯誤信息誤導患者。
“AI與醫生之間不是競爭關系,而是合作好伙伴,共同服務于患者”。作為東北地區首個實現醫療大模型本地化部署的智慧醫院,盛京醫院的創新實踐已引發高度關注。隨著DeepSeek大模型的持續優化,一個更智能、更高效、更具人文關懷的新型醫療服務智能生態系統,有望顯著提高醫護工作效率,提升服務患者能力,同時改善就醫體驗,為患者提供更為滿意、舒適的就醫環境。
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三個場景演示DeepSeek大模型構建智能醫療生態
DeepSeek在盛京醫院本地化部署后,怎樣應用于臨床診療、質量管控、患者服務等場景?記者帶您通過三個場景來“演示”智能醫療生態系統的應用。
場景一
全新人機交互體驗
智能對話秒解難題
“您好,我是您的醫療智能助手,我叫盛盛。”在DeepSeek大模型與院內信息系統的深度融合探索中,盛京醫院孕育出了一位智慧的AI助手——盛京“盛盛”。隨著AI技術的深度應用,盛京醫院的人機交互模式實現了從語法層面到語義層面的華麗蛻變,猶如從冰冷的機械對話躍升至溫暖的心靈溝通。昔日,計算機僅能解讀刻板的代碼邏輯;而今,只需以自然語言表達需求,它便能心領神會。
“醫囑組套如何維護?”“醫囑組套的維護步驟如下……”在系統界面上,醫護人員可以輕松與DeepSeek大模型展開如朋友般的自由對話,輕松化解日常工作中的種種挑戰。無論是輸入患者病歷概要以探討病情,還是對病程記錄進行潤色優化,抑或是輔助生成公文提綱等文字工作,DeepSeek大模型皆能瞬間響應,提供強大的智能支持。這一創新舉措,不僅筑牢了醫院的信息安全防線,更讓人工智能技術融入院內各項業務場景,顯著提升了醫護人員的工作效率。
場景二
全新智能分析體驗
患者病情一目了然
“查一下血清肌鈣蛋白。”醫生輸入后,對應患者的數據就立即彈出。得益于AI的深度應用,盛京醫院的系統仿佛被賦予了“智慧之翼”,實現了從“數據被動呈現”到“AI主動思考”。醫護人員只需與AI展開對話,便能輕松獲取患者各類檢查和檢驗結果,并高效處理海量醫療數據,做出更完備的輔助診斷決策,甚至洞察病情發展的趨勢。
這一變革徹底顛覆了以往頻繁切換頁面、手動查詢的傳統模式,不僅為精準醫療決策提供了有力依據,更讓醫療工作變得高效而智能,將醫護人員從繁忙的事務性工作中解放出來。醫生們不再被病歷整理、報告分析等重復性工作所束縛,而是能夠將更多寶貴的時間投入到與患者的深度溝通中。讓醫生回歸醫療本質,將時間真正還給患者,讓醫療服務更有溫度、更有質量。
場景三
全新智能操作助手
系統操作百事通達
盛京“盛盛”如同不知疲倦的超級助手,24小時全天候在線,雷打不動地“堅守崗位”。當醫護人員在醫院信息系統操作上遇到問題,只要喊一下盛京“盛盛”,就能馬上到位,提供幫助,逐步指導醫護人員掌握自行處理系統操作問題的技能,以后再遇到類似狀況,就能輕松應對。
除此之外,盛京“盛盛”還是個“信息百事通”,全院各科室人員的聯系方式等實用信息,它都了如指掌。有了它,醫療辦公協同效率大幅提升,為醫院的高效運轉注入了源源不斷的強大動力,讓整個醫院的工作流程都變得更加順暢、高效,就像給醫院這臺精密儀器注入了超級潤滑劑,運轉得越發絲滑。
沈陽日報、沈報全媒體
主任記者 尚志文